Почему функциональное программирование такое сложное Хабр

Еще одно требование к функциям в функциональном программировании — относительная прозрачность. Это понятие может быть сложным для понимания, но мы постараемся его объяснить. Относительная прозрачность означает, что выражение, которое принципы функционального программирования возвращает функция, можно заменить значением — и от этого ничего не изменится. То есть, если функция, например, складывает два числа 3 и 5, то она вернет сумму 3 + 5. Теоретически вместо этой функции в выражение можно подставить число 8, и от этого программа не изменится — она будет работать так же. Все функции в функциональном программировании должны быть первого класса и высшего порядка.

Знакомство с функциональным программированием в Python, JavaScript и Java

У них есть скрытые входы или выходы; это называется нечистым. Нечистые функции нельзя использовать или тестировать изолированно, поскольку они имеют зависимости. Ремонтопригодность — это простой термин, который означает, что программирование FP легче поддерживать, поскольку вам не нужно беспокоиться о случайном изменении чего-либо за пределами данной функции.

⚒️ Зачем использовать функциональное программирование, если есть ООП?

Хранить их в оперативной памяти, когда в определенный момент нужен всего один элемент, не имеет никакого смысла. Ленивые вычисления позволяют генерировать ленивые последовательности, которые при обращении к ним предоставляют следующий элемент последовательности. Чтобы показать ленивую последовательность, в данном случае результат работы примера, необходимо эту последовательность «вычислить». В строке 6 объект map вычисляется во время преобразования в список. Чистые функции — функции, которые зависят только от своих аргументов и не имеют побочных эффектов. С одними и теми же аргументами они всегда выдают одно возвращаемое значение.

Функциональное программирование в JavaScript

Первая функция в этом списке использует в качестве ввода начальный аргумент, а последующие функции наследуют свои вводные аргументы из вывода предшествующих. Вот он уже возвращает новый массив, который содержит все начальные элементы вместе с добавленным. Стандартное ключевое слово let определяет изменяемую переменную. Если вместо него для объявления использовать const, это гарантирует нам неизменность переменной, так как переназначить ее уже не получится. В завершении на строке 6 мы возвращаем результаты этой композиции функций.

Функциональное и объектно-ориентированное программирование

Поскольку состояние программы отсутствует, то и нет момента времени, когда переменная может измениться. Вычисления в строгой функциональной парадигме просто сводятся к вычислению функций и сопоставлению с шаблонами. Из чистых функций вытекает ссылочная (референциальная) прозрачность.

Побочные эффекты (Side effects)

Грамотное сопоставление частей делает программу расширяемой и отказоустойчивой. Функциональное программирование — одна из парадигм, которые помогают спроектировать программу так, чтобы она верно отражала эти правила и была устойчивой к изменениям. Когда разработчики программного обеспечения объединяют ООП и ФП в своих процессах разработки, они могут создавать гибкие, высокопроизводительные, простые в обслуживании и тестировании решения. Хотя ООП и ФП — это две совершенно разные концепции, это не означает, что они взаимоисключают друг друга. Эти два метода могут быть эффективно использованы в одном исходном коде разрабатываемого приложения. Поскольку ФП сложнее в освоении, чем ООП, не каждый программист выберет этот подход.

Одни понимают применение только функций, немутируемость и наведение мостов с периферией (вводом-выводом). Другие определяют ФП строже и наряду с немутируемостью говорят о применении только чистых функций. Но в любом случае программирование в функциональном стиле не тождественно функциональному программированию.

Помнить все: делимся лучшей шпаргалкой по Python

В приведенном выше интерактивном сеансе в строках 1 и 2 двум переменным, seq и seq2, присваиваются две итерируемые последовательности. В строке 3 переменной result присваивается результат применения функции map, в которую в качестве аргументов были переданы ранее определенная лямбда-функция и две последовательности. Обратите внимание, что функция map возвращает объект-последовательность map, о чем говорит строка 5. Особенность объекта-последовательности map состоит в том он может предоставлять свои элементы, только когда они требуются, используя ленивые вычисления. Ленивые вычисления – это стратегия вычисления, согласно которой вычисления следует откладывать до тех пор, пока не понадобится их результат. Программистам часто приходится обрабатывать последовательности, состоящие из десятков тысяч и даже миллионов элементов.

• Отсутствие совместных мутируемых данных делает синхронизацию ненужной.
• Она говорит, что для любой входной строки он возвращает экземпляр User.
• И, в-третьих, ее аргумент (при наличии такового), почти всегда аргументы будут двоичным числом.
• Оказывается, использование значений NULL делает ваш код нечестным, поскольку сигнатура методов, использующих их, не сообщает всю информацию о возможном результате соответствующей операции.

Я не претендую на звание эксперта в функциональном программировании или Теории Категорий. Далее в статье я излагаю довольно упрощенный и частный взгляд на довольно нетривиальные вещи. Прошу отнестись с пониманием к неточностям и ошибкам, ведь даже «истина, высказанная словами – есть ложь». Тем не менее я буду рад уточнениям и исправлениям, отправленным в личку.

Очевидно, что для ООП программистов ООП — это лучший подход к разработке программного обеспечения. Между тем ФП приверженцы отстаивают право ФП в программировании. Также следует использовать сторонние функциональные библиотеки (например, toolz), которые обеспечивают более оптимальную композиционность функций. Эффективное функциональное программирование на Python вполне возможно.

Чистая функциональная программа – это не поток исполнения (control flow), а поток данных (data flow), сопровождаемый монадическими Эффектами (о них чуть позже). Программа на чистом ФЯП – это такая многослойная матрешка, которая не делает ничего, пока не начнешь ее раскрывать слой за слоем. В процессе чего из нее иногда будут «вываливаться» Эффекты, сигнализирующие, что что-то там фактически программой было сделано.

Такое неизменяемое состояние называется иммутабельным (immutable). В функциональном программировании любое значение считается неизменяемым и чтобы его поменять, нужно создать «копию с изменениями». Такое «запоминание» аргументов называется частичным применением функции.

Тип параметра для электронной почты, а также тип параметра для “y” являются более грубыми, чем фактическая концепция, которую они представляют. Количество состояний, в которых может находиться экземпляр строкового типа, превышает количество допустимых состояний для правильно отформатированного электронного письма. Это несоответствие приводит к обману разработчика, который использует такой метод. Это заставляет программиста думать, что метод работает с примитивными строками, тогда как на самом деле эта строка представляет концепцию предметной области со своими инвариантами. Несмотря на простоту определения функционального программирования, оно включает в себя множество приемов, которые многим программистам могут показаться новыми.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.